2024年09月26日 江(jiang)蘇(su)
根據《中國水務行(xing)業藍皮(pi)書》,我國水資源總量(liang)位(wei)居(ju)世(shi)界(jie)第六位(wei),水資源量(liang)占(zhan)全球總量(liang)的 6.1%,但由于人口數量(liang)龐大(da),僅為世(shi)界(jie)人均水平的四(si)分(fen)之(zhi)一,水資源相對匱乏(fa)。
我國智(zhi)慧水務行業處于探索(suo)階段(duan),行業保(bao)持穩(wen)定增長。2023年中(zhong)(zhong)國智(zhi)慧水務市(shi)場規(gui)模(mo)達到(dao)了(le)251億元人民幣,伴(ban)隨著中(zhong)(zhong)國城鎮化速(su)度逐漸加快,通過運用(yong)(yong)物聯網、大數據(ju)、云(yun)計算等先進(jin)技術,智(zhi)慧水務領(ling)域的(de)應用(yong)(yong)層(ceng)次(ci)逐步深化,中(zhong)(zhong)國智(zhi)慧水務市(shi)場規(gui)模(mo)將(jiang)進(jin)一步擴(kuo)大。
我國水務(wu)行(xing)業數(shu)字化轉型存在的主要問(wen)題(ti):
NO.1 缺乏頂層設計和統籌規劃
地方涉水管理多存在(zai)城(cheng)鄉分割(ge)、部(bu)(bu)門分割(ge)、條塊分割(ge)的(de)(de)(de)現(xian)象。多頭管理導致智(zhi)(zhi)(zhi)慧(hui)(hui)水務(wu)(wu)建(jian)設(she)缺乏整體(ti)的(de)(de)(de)統(tong)籌規(gui)劃和統(tong)一規(gui)范化(hua)的(de)(de)(de)建(jian)設(she)標準。另外,智(zhi)(zhi)(zhi)慧(hui)(hui)水務(wu)(wu)建(jian)設(she)內容分散,企業(ye)內部(bu)(bu)不同部(bu)(bu)門、不同領(ling)域的(de)(de)(de)智(zhi)(zhi)(zhi)慧(hui)(hui)水務(wu)(wu)建(jian)設(she)流程各異,業(ye)務(wu)(wu)協同能(neng)力(li)薄弱,數據共享能(neng)力(li)不足。根據對智(zhi)(zhi)(zhi)慧(hui)(hui)水務(wu)(wu)行業(ye)發(fa)展情況調(diao)研,目前有(you)37%的(de)(de)(de)水務(wu)(wu)企業(ye)未編制智(zhi)(zhi)(zhi)慧(hui)(hui)水務(wu)(wu)總體(ti)規(gui)劃,有(you)63%的(de)(de)(de)水務(wu)(wu)企業(ye)認(ren)為(wei)“加強水務(wu)(wu)企業(ye)智(zhi)(zhi)(zhi)慧(hui)(hui)水務(wu)(wu)規(gui)劃和頂層設(she)計”非(fei)常必要。
NO.2 信息孤島和數據孤島嚴重
雖然近年(nian)來國家(jia)和多個(ge)相(xiang)關行業管理部門(men)已(yi)頒布了一些涉(she)及智(zhi)慧水務(wu)領域(yu)的標準(zhun),但是在數據(ju)采(cai)集設(she)備、硬件接口、數據(ju)類型、通信(xin)協議等方面(mian)都還沒有統(tong)(tong)一標準(zhun),數據(ju)開放度低,兼容性差。另外,不(bu)同(tong)軟件供應商存(cun)在技術壁(bi)壘,各(ge)軟件系(xi)統(tong)(tong)之間存(cun)在不(bu)兼容問題(ti),導致各(ge)個(ge)智(zhi)慧水務(wu)系(xi)統(tong)(tong)相(xiang)互不(bu)連通。
▲管網水力模型系統
NO.3 數據資源管理能力不足
現(xian)階(jie)段,隨(sui)著數(shu)(shu)字化建(jian)設逐步深入到企(qi)業(ye)當中,越(yue)來越(yue)多(duo)的企(qi)業(ye)建(jian)立(li)了全(quan)面的信息系統(tong)。但是(shi)目前大部分企(qi)業(ye)面對海量基礎數(shu)(shu)據(ju),缺乏有(you)效(xiao)的數(shu)(shu)據(ju)管理(li)(li)(li)和綜合利用,多(duo)數(shu)(shu)企(qi)業(ye)停留在(zai)對數(shu)(shu)據(ju)簡單收集整理(li)(li)(li)層面,無法有(you)效(xiao)解(jie)決(jue)數(shu)(shu)據(ju)種類多(duo)、數(shu)(shu)據(ju)質量差等(deng)問題。隨(sui)著數(shu)(shu)據(ju)重要性日益顯著,數(shu)(shu)據(ju)資產管理(li)(li)(li)將成為激發數(shu)(shu)據(ju)要素活力、加(jia)速(su)數(shu)(shu)據(ju)價(jia)值釋放的關鍵(jian)。
NO.4 信息安全存在隱患
安(an)全(quan)是水(shui)務(wu)行業發(fa)展(zhan)的(de)最基(ji)本要(yao)求(qiu),除了保障生(sheng)產安(an)全(quan),智慧水(shui)務(wu)發(fa)展(zhan)過(guo)程中的(de)數(shu)字化(hua)安(an)全(quan)也是重中之重。人為(wei)干(gan)預和自然災(zai)害都可能導致數(shu)字化(hua)基(ji)礎設(she)施(shi)崩潰,產生(sheng)安(an)全(quan)隱患。在水(shui)務(wu)企業數(shu)字化(hua)轉型(xing)過(guo)程中,信息(xi)系統和數(shu)據資源的(de)安(an)全(quan)保障及(ji)風險管控(kong),是水(shui)務(wu)系統正常運行的(de)前(qian)提(ti)。
Industry Solutions
中科(ke)基大數(shu)據及中科(ke)基行(xing)(xing)業生態單位及行(xing)(xing)業應用單位協同(tong)打造的AI智慧水務大腦監管運行系統則有效解決(jue)了水務行業在數字化轉型(xing)中所面臨(lin)的難點與困點,在廣大定制(zhi)客戶(hu)中收獲一眾(zhong)好評!
它是一款以物聯網、云計算、大數據、人工智能等新一代信息技術為基礎,以AI智能引擎與數字孿生引擎為支撐,以實時搜索分析型數據庫為底座,基于供排水管網設備設施,構建了全要素數據融合、全生命周期管理(li)、全方位智能監控、全(quan)過(guo)程統一調度的水務孿生系統。
水務大腦以水(shui)的(de)全(quan)生命周期(qi)為鏈條,貫穿水(shui)務管理的(de)全(quan)流程(cheng)。
01
生產管理:以點面結合的(de)方(fang)式,實(shi)現水(shui)(shui)廠(chang)(chang)(chang)、泵(beng)(beng)(beng)站(zhan)(zhan)的(de)一體化(hua)(hua)生產調度, 基于孿生底座,模擬仿(fang)真(zhen)水(shui)(shui)廠(chang)(chang)(chang)、泵(beng)(beng)(beng)站(zhan)(zhan)的(de)全工(gong)藝流(liu)程,監(jian)(jian)控運(yun)行狀(zhuang)態,自來水(shui)(shui)廠(chang)(chang)(chang)運(yun)行監(jian)(jian)測,監(jian)(jian)測水(shui)(shui)廠(chang)(chang)(chang)進出水(shui)(shui)水(shui)(shui)質等各類實(shi)時指標(biao),分析能耗及供水(shui)(shui)量變化(hua)(hua)趨(qu)勢,泵(beng)(beng)(beng)站(zhan)(zhan)運(yun)行監(jian)(jian)測,集成流(liu)量、壓力(li)、泵(beng)(beng)(beng)站(zhan)(zhan)運(yun)行情況(kuang)、視頻監(jian)(jian)控等信息,管理(li)人員(yuan)可在線監(jian)(jian)控泵(beng)(beng)(beng)站(zhan)(zhan)運(yun)行狀(zhuang)況(kuang),污水(shui)(shui)廠(chang)(chang)(chang)運(yun)行監(jian)(jian)測,實(shi)現污水(shui)(shui)處理(li)量、進出水(shui)(shui)水(shui)(shui)質等各類實(shi)時指標(biao)的(de)綜合展示及分析。
02
管網設施:管(guan)(guan)(guan)網設施對(dui)供排(pai)水一(yi)體化的管(guan)(guan)(guan)網數(shu)據進行(xing)管(guan)(guan)(guan)理(li),基于GIS管(guan)(guan)(guan)網空(kong)間及屬性數(shu)據匯聚(ju)成各類管(guan)(guan)(guan)網專題圖,動態模擬(ni)管(guan)(guan)(guan)網流向,結(jie)合(he)流量計、壓力計等感知設備對(dui)管(guan)(guan)(guan)網運行(xing)狀態進行(xing)監測。現針對(dui)排(pai)水管(guan)(guan)(guan)網,基于圖像識別與(yu)機器學(xue)習(xi)算法,實現管(guan)(guan)(guan)道缺(que)陷(xian)的AI智能判讀,基于空(kong)間位置(zhi),對(dui)管(guan)(guan)(guan)道缺(que)陷(xian)進行(xing)綜合(he)分析與(yu)評估,幫助企業管(guan)(guan)(guan)理(li)人員(yuan)摸清(qing)家(jia)底。
03
運維管理:以網格管理制度為基礎,綜合集(ji)成管網(wang)巡檢(jian)管網(wang)養(yang)護(hu)、搶維修等(deng)一(yi)(yi)(yi)系列外勤業務信息,形成各類(lei)運維專題,包括巡檢(jian)一(yi)(yi)(yi)張(zhang)(zhang)圖(tu)、養(yang)護(hu)一(yi)(yi)(yi)張(zhang)(zhang)圖(tu)、搶險(xian)一(yi)(yi)(yi)張(zhang)(zhang)圖(tu),同時(shi)動態監測(ce)外業人(ren)(ren)員(yuan)車輛(liang)的實時(shi)位(wei)(wei)置,形成人(ren)(ren)員(yuan)車輛(liang)位(wei)(wei)置一(yi)(yi)(yi)張(zhang)(zhang)圖(tu),幫助水務管理人(ren)(ren)員(yuan)全面掌控業務動態。
04
營銷客服:以用戶為(wei)中心,匯(hui)聚營收、熱線(xian)業務的關鍵指標,分析用戶投訴高發區域,評價公單處(chu)理效(xiao)率,輔助優化服務措施(shi),提(ti)(ti)高客戶滿意度,提(ti)(ti)升(sheng)企業服務質量。